Umfrage Datenqualität
Gute Kundendaten als Grundvoraussetzung für Data Analytics
Viele Banken diskutieren über den Einsatz von künstlicher Intelligenz in den unterschiedlichsten Themenfeldern von Vertrieb, über Steuerung bis hin zum Betrieb/Abwicklung.
Bei der Anwendung von künstlicher Intelligenz werden in der Regel Trainingsdaten benötigt. Logischerweise entscheidet die Qualität der Daten am Ende auch über die Prognosegüte. Im Rahmen einer Kurzumfrage haben wir ca. 189 Endkunden folgende Fragen gestellt:
- Sind deine Kundendaten bei deiner Bank korrekt und aktuell hinterlegt - insbesondere Berufsgruppe/ Job-Status?
- Fragt deine Bank regelmäßig bei dir nach, deine Daten zu aktualisieren?
- Hast du durch die falsche Klassifizierung bei der Bank Vorteile - bspw. geringere Kontoführungsgebühren?
- Würdest du die Bank wechseln, wenn du diese Vorteile nicht mehr hättest?
- Nehmen wir an du würdest ein Haus bauen? Würdest du bei deiner Bank eine Kreditanfrage stellen?
- Würdest du deine Bank deinen Freunden weiterempfehlen?
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